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身上黑点是痣还是癌?台大医院请AI帮辨别「拍照上传」即知结果

发布时间:2020-05-29作者: 阅读:(100)

身上黑点是痣还是癌?台大医院请AI帮辨别「拍照上传」即知结果

▲▼台大医院开发AI皮肤科疾病分类,帮判读身上皮肤变化。(图/记者洪巧蓝摄)

▲台大医院开发AI皮肤科疾病分类,帮判读身上皮肤变化。(图/记者洪巧蓝摄)

记者洪巧蓝/台北报导

身上突然冒出的黑痣、斑点,到底是一般良性皮肤变化,或者严重的皮肤恶性肿瘤疾病,有时很难辨别。台大医院开发「皮科疾病分类(AI-CDSS)系统」来做为医师临床助手!选出皮肤科临床最容易混淆的三种皮肤肿瘤与痣、老人斑等五类疾病,拍照上传系统内云端分析,利用人工智慧演算法进行疾病判读,几秒之内就可以在手机装置上获得判读结果,準确率已高达九成。

台大医院医神计画团队与威强电集团威联通共同开发「皮肤科疾病分类(AI-CDSS系统)」技术,耗时半年建立人工智慧(AI)平台与手机App,可自动判读皮肤科五类疾病,分别为基底细胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鳞状细胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症/老人斑(SEB K)。

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台大医院皮肤部主治医师詹智杰表示,之所以选择这五类,是因为基底细胞癌、黑色素瘤、鳞状细胞癌为亟需医疗处理的恶性皮肤肿瘤,然而这些病灶容易和身上的痣、老人斑或者湿疹等非恶性肤况难以区别,是临床上常见且容易混淆的疾病。

▲▼台大医院开发AI皮肤科疾病分类,帮判读身上皮肤变化。(图/记者洪巧蓝摄)

▲系统可以让医师用手机拍摄可疑病灶,让AI辅助判读。(图/记者洪巧蓝摄)

詹智杰解释,系统执行时仅需将病人皮肤病灶处拍照后上传至系统,综合分析每一张影像后,系统以疾病可能性的长条图形式,快速提供判读结果供临床医师参考,也让病人能迅速获得后续治疗方针。

但这仍不能取代病理切片,詹智杰说,平台仅为初步快筛良、恶性肿瘤的辅助系统,皮肤科医师临床诊断除了直接眼见的视诊,还有问诊、触诊等,系统减轻医师视诊工作,则更能够专注于其它的诊治细节,另也有助于减少病人接受不必要病理切片、侵入性检查治疗的机会,带来医病双赢。

詹智杰表示,目前系统已于院内皮肤科门诊验证试用中,另也在门诊实际应用并蒐集新影像资料,进行第二阶段模型训练与验证;未来也不排除在发展成熟后向外推广,如辅助医疗资源匮乏地区的医师判读。

另外也提醒,民众身上的黑色斑点、痣,外观上如果有出现不对称、边缘不平滑、不规则、颜色不均、突然变大、原本扁平却变得突起等迹象,有可能是肿瘤等病变产生,需要找专业医师进一步诊断釐清。

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